在阿根廷的萊昂斯，一架裝有特殊攝像頭的無人機低空飛過150英畝的小麥地。它能夠一個一個地檢查每根莖，發現真菌感染的開始，這可能會威脅到今年的收成。

飛行機器人由計算機視覺提供動力:這是一種人工智能，由世界各地的初創企業開發，由農民部署，以尋找幫助他們在一個越來越不可預測的星球上種植糧食的解決方案。

許多食品生產商正在努力應對疾病和害蟲等對其作物的威脅，氣候變化、單一作物種植和廣泛使用殺蟲劑使這些威脅更加嚴重。

及早發現問題是關鍵。

塔拉尼斯(Taranis)是一家與四大洲的農場合作的公司，它把高清攝像機從田野上空飛過，提供“眼睛”。

機器學習是一種人工智能，它在巨大的數據集上訓練，然後自己學習，這就是“大腦”。

阿根廷舊金山農場的生產者埃內斯托·阿奎羅(Ernesto Aguero)說，“我認為，如今要提高我們這塊地的產量，關鍵是要有一種能讓我們立即做出決定的技術。”

該算法教會自己標記小到單個昆蟲的東西，遠遠早於人類通常能識別出問題的時間。

人工智能識別海蝨的能力可以為漁業節省數億美元
類似的技術也在挪威的漁業中發揮作用，在那裡立體攝像機是對抗海蝨的新武器。海蝨是一種能讓農民損失數億美元的害蟲。

挪威政府正在考慮讓這項由一家名為Aquabyte的初創公司開發的技術成為全國農場的標準工具。

農民們在圖像上添加註釋，以創建初始數據集。隨著時間的推移，該算法不斷提高其技能，目標是找到每個個體的蝨子。

但部署計算機視覺是昂貴的，對許多人來說仍然遙不可及。

儘管有計算機視覺的承諾，許多農民無法負擔這項技術來拯救他們的產品
類似的技術也在挪威的漁業中發揮作用，在那裡立體攝像機是對抗海蝨的新武器。海蝨是一種能讓農民損失數億美元的害蟲。

挪威政府正在考慮讓這項由一家名為Aquabyte的初創公司開發的技術成為全國農場的標準工具。

農民們在圖像上添加註釋，以創建初始數據集。隨著時間的推移，該算法不斷提高其技能，目標是找到每個個體的蝨子。

但部署計算機視覺是昂貴的，對許多人來說仍然遙不可及。

儘管有計算機視覺的承諾，許多農民無法負擔這項技術來拯救他們的產品

據《紐約時報》報導，在席捲中國的非洲豬瘟爆發之初，規模較大的工業養豬場曾嘗試使用計算機視覺技術來識別和清除病豬。

但中國有一半的農場都是像這樣的小規模經營，這是不可能的。

中國養豬戶樊承佑失去了一切。

“當豬發燒時，有398頭豬被活埋，”承佑說。“我真的不想再養豬了。”

作為世界上最大的豬肉生產國，中國今年的豬肉產量預計將減少一半。

對世界主要種植區的許多農民來說，2019年是災難性的。

密西西比河流域——美國的產糧區——發生了前所未有的洪水，這意味著許多農民在這個季節什麼也種不了。

雖然計算機視覺不能阻止極端天氣，但它是一種日益增長的趨勢的核心，可能最終會提供一種替代方案，免受惡劣天氣的影響。

室內農業可能是應對氣候變化的關鍵
“人工智能驅動的室內種植是未來的趨勢，”研究公司Root AI的聯合創始人兼首席執行官喬希·萊辛(Josh Lessing)說。

計算機視覺已經教會了一個名叫Virgo的水果採摘機器人識別出哪些西紅柿成熟了，以及如何輕柔地採摘，這樣，一間溫暖的屋子就可以收穫已經成熟的西紅柿，讓其他的繼續生長。

從2020年開始，這家總部位於波士頓的初創公司將在加拿大的幾個商業溫室裡安裝這些設備。

佔地80英畝的農場是室內種植的另一個先驅者，去年剛剛開放了據稱是世界上第一個全自動的室內種植設施。

該公司總部位於辛辛那提，目前在美國有7家工廠，並計畫在未來6個月內進行國際擴張。人工智能監控著成長過程的每一步。

80英畝農場的首席執行官麥克·澤爾金德說:“我們可以知道葉子什麼時候長出來，是否有營養不足、壞死，以及葉子可能發生的任何情況。”“我們可以識別有害生物問題，我們可以通過視覺系統識別各種各樣的東西，我們也可以處理它們。”

因為生菜和葡萄作物是在彩色LED燈下生長的，技術人員甚至可以進行光合作用

澤爾金德說，多虧了室內種植的好處，80英畝農場的莊稼長得更快，而且可能更有營養。

然而，人類需要的不僅僅是沙拉。專家表示，室內農場將需要擴大到更多樣化的範圍，為種植食物提供一個全面的選擇，但這方面的進展是顯著的。

人工智能驅動的室內農業正吸引著一群全新的農民。

技術人員對室內耕作的興趣正在增長，儘管他們在這方面的經驗有限
新技術農民雄心勃勃，但他們也很現實地知道如何讓人工智能工作。

瑞安·皮爾斯(Ryan Pierce)來自雲計算背景，但他決定投身室內種植，儘管他在農業方面幾乎沒有經驗。現在，皮爾斯在弗吉尼亞州阿靈頓的室內農場“新鮮影響農場”工作。

皮爾斯說:“談論人工智能和機器學習確實很吸引人，但很多人沒有意識到，要想讓它有價值，你實際上需要大量的數據。”

人工智能要真正解決當前和未來農業面臨的問題還有很長的路要走。

許多人工智能項目仍處於測試階段，有些已經被證明好得令人難以置信。

儘管如此，在數據、灰塵和正在學習幫助我們種植糧食的機器人之間尋找解決方案的興趣仍然很高。

農業人工智能價值6億美元，預計到2025年將達到26億美元。